激光粒度仪的测量结果进行统计分析通常包括以下几个步骤：

1. 数据导出：首先，需要将激光粒度仪测量得到的数据导出。这通常通过仪器自带的软件实现，导出的数据格式可能是文本文件、Excel文件或其他可读格式。

2. 数据整理：导出的数据可能需要进一步的整理，以便于分析。例如，可能需要将数据转换为适合分析的格式，或者对数据进行筛选，去除异常值。

3. 描述性统计：进行描述性统计分析，包括计算平均粒径、中值粒径、粒径分布的D10、D50、D90（即10%、50%、90%的颗粒小于该粒径）等统计参数。

4. 图表绘制：使用图表来直观展示粒径分布情况。常见的图表包括粒径分布直方图、累积分布曲线和粒径频率分布图。

5. 方差分析：如果进行了多次测量或比较了不同样品，可以进行方差分析（ANOVA）来确定不同样品或不同条件下的粒径分布是否存在显著差异。

6. 相关性分析：分析不同粒径参数之间的相关性，例如平均粒径与其他物理性质之间的关系。

7. 趋势分析：如果数据是时间序列数据，可以进行趋势分析，观察粒径分布随时间的变化情况。

8. 使用专业软件：对于复杂的统计分析，可以使用统计软件包（如SPSS、R、MATLAB等）来进行更深入的分析。

9. 报告撰写：将分析结果整理成报告，包括文字描述、数据表格和图表等，以便于交流和存档。

请注意，具体的统计分析方法可能会根据实验目的、数据特性和可用工具而有所不同。如果需要进行更高级的统计分析，可能需要具备相应的统计学知识和软件操作技能。